© Все права защищены. ООО «ТРИДИВИ» (3DiVi Inc.)

F.A.Q.

Может ли 3DiVi Face SDK работать оффлайн?
Да, Face SDK может работать оффлайн, т.к. содержит в своем составе весь необходимый для полноценной работы набор компонентов, позволяя реализовывать разнообразные решения - такие, как облачные сервисы, обычные приложения, и полностью закрытые системы служебного назначения.
Может ли 3DiVi Face SDK обрабатывать несколько видеопотоков одновременно?
Да, Face SDK изначально спроектирован для одновременной обработки множества каналов видеоданных в режиме реального времени одновременно и содержит встроенные средства конвейерной обработки данных и балансировки нагрузки.
Какой максимальный размер базы данных, с которой работает 3DiVi Face SDK?
3DiVi Face SDK может работать с источниками данных произвольного размера.
Технически ПО тестируется на выборках данных до 300М лиц, но этот размер не является ограничением.
В составе 3DiVi Face SDK имеются различные методы распознавания. Для чего они и как выбрать оптимальный метод?
Face SDK предлагает набор методов распознавания, что позволяет выбрать метод, оптимальный, исходя из условий решаемой задачи, а именно - в зависимости от требований по точности ("качества") распознавания и допустимому времени на совершение одиночной операции:
  • Метод 6.6 – "стандартный" - высокая скорость и стандартное качество распознавания, применяется для типовых случаев распознавания лиц из поточных видеоданных реального времени.
    Средняя скорость распознавания* - 231мс
  • Метод 7.6 – "экспертный" - максимальное качество распознавания, но сравнительно низкая скорость распознавания (ниже, чем у методов 6.6 и 8.6). Подходит для распознавания лиц в режиме оффлайн и систем с высокими требованиями по качеству на больших объемах данных.
    Средняя скорость распознавания* - 1056мс
  • Метод 8.6 – "быстрый" - максимальная скорость распознавания, но качество распознавания ниже, чем у других методов.
    Подходит для распознавания лиц онлайн, а также в режиме реального времени на низкопроизводительных устройствах.
    Средняя скорость распознавания* - 81мс
* Оценка временных характеристик приведена для 1 ядра CPU Intel Core i3, 1.0 GHz для БД в 10000 лиц.
Более подробно с временными характеристиками идентификации можно ознакомиться в соответствующем разделе документации.
Какие требования предъявляются к устройствам, на которых будет запускаться 3DiVi Face SDK?
В зависимости от используемого метода (см.Вопрос 4) для оптимальной работы Face SDK в операциях идентификации (поиск 1:N) с 1 входным каналом данных (камерой), одновременным количеством лиц в кадре не более 2 и размером поискового индекса базы данных до 500 лиц необходимо:

Windows/Linux:
  • Для Метода 6.6 ("Стандартный"): Intel(R) Core(TM) i5-2400 CPU @ 3.10GHz, примерная нагрузка - 1-2 ядра процессора;
  • Для Метода 7.6 ("Экспертный") - Intel(R) Core(TM) i5-2400 CPU @ 3.10GHz, примерная нагрузка - 2-3 ядра процессора;
  • Для Метода 8.6 ("Быстрый") - Intel(R) Core(TM) i5-2400 CPU @ 3.10GHz, примерная нагрузка - 1 ядро процессора;
Какие требования по размеру и ракурсу наблюдения лица предъявляются для обеспечения нормальной работы 3DiVi Face SDK?
Наблюдаемое лицо расположено максимально фронтально (вертикально-нормально) по отношению к плоскости объектива камеры, расстояние между зрачками не менее 30 пикс. (оптимально: 40-50 пикс.) при плотности изображения в кадре не хуже 500 пикс./м, допустимые углы отклонений по ракурсу:
  • поворот головы от фронтального положения (Yaw): не более +/-30 град;
  • наклон головы от фронтального положения (Pitch): не более +\-30 град;
  • отклонение головы от фронтального положения в плоскости кадра (Roll): не более +/-90 град;
    Сколько лиц в кадре может одновременно обрабатывать 3DiVi Face SDK?
    Face SDK позволяет одновременно распознавать неограниченное количество лиц в кадре при обеспечении достаточных вычислительных ресурсов.
    Например, для обработки 1 канала в режиме реального времени при потоке 5 людей в секунду и размере базы данных до 1М лиц, рекомендуемые системные требования будут: 2 ядра x86-64 Intel Xeon 3.0 GHz, RAM.
    Какие минимальные компоненты 3DiVi Face SDK нужны для распознавания с использованием БД в N лиц?
    Face SDK предлагает 2 основных варианта реализации процесса распознавания лиц:
    • использование компонента VideoEngine Extended - это наиболее простой для типовой реализации вариант с обеспечением конвейерной обработки данных и балансировки нагрузки и, таким образом, оптимально подходящий для обработки данных реального времени.
    • использование компонентов Face Detector + Encoder + MatcherDB (N) - это более низкоуровневый вариант, ориентированный на опытных разработчиков и допускающий большое число возможных кастомизаций, однако все заботы по управлению обработкой данных ложатся на разработчика прикладного решения.
    Подробное описание компонентов доступно в документации.
      Какие камеры и формат(-ы) видеоданных рекомендуются для работы 3DiVi Face SDK?
      Face SDK может работать с различными видами камер, включая Web-камеры, BWC (Body Worn Cameras - носимые камеры), встроенные камеры устройств (ПК, смартфонов, AR-очков и т.п.), USB-камеры, IP-камеры, IR-камеры, RGB и RGB-D сенсоры, различные виды DVR (Digital Video Recorder - цифровой видеорегистратор).
      Подробную информацию по требованиям к камерам и форматам видео см. в документации.
        Какую точность распознавания лиц обеспечивает 3DiVi Face SDK?
        Точность распознавания на ROC-кривой, а также показатели FAR /TAR для различных условий можно найти в соответствующем разделе документации.
        Какие еще функциональные возможности есть у 3DiVi Face SDK помимо распознавания лиц?
        Face SDK может определять для наблюдаемого лица:
        • пол: male, female;
        • возрастную группу: kid, young, adult, senior, также имеется возможность определения возраста в цифрах в диапазоне +/- 5 лет;
        • эмоции: neutral, happy, angry, surprised;
        • направление взгляда (0-90 град. с точностью +/- 3 град.)
        • Liveness detection - проверка на принадлежность лица живому субъекту (в сравнении с демонстрируемым фото и/или видеоизображением).
        Что такое Liveness detection в составе 3DiVi Face SDK и как это работает?
        Liveness detection - это проверка на принадлежность наблюдаемого лица реальному человеку для защиты от спуфинга с помощью демонстрируемого фото- или видеоизображения.
        Face SDK предлагает:
        • 3D Liveness Detector - компонент, осуществляющий проверку на Liveness с помощью данных, получаемых от датчика глубины в составе видеосенсора типа Intel Real Sense, Orbbec Astra и т.п.;
        • 2D Liveness Detector (beta) - компонент, осуществляющий проверку на Liveness посредством анализа изображений лица, получаемых с обычной RGB-камеры.
          Чем 3DiVi Face SDK отличается от 3DiVi Face Machine?
          Face SDK (Software Development Kit) - это набор библиотек, предназначенный для поддержки разработки прикладных решений по распознаванию лиц, эмоций, пола и возраста.
          Подробнее

          Face Machine - это набор готовых модулей по распознаванию лиц в режиме реального времени, состоящих из серверной (Face Machine Server) и клиентской части (приложение Face Machine Client).
          Компоненты Face Machine технологически унифицированы с Face SDK (т.е. имеют общую основу и поддерживаемые средства интеграции).
          Подробнее
          Что такое NIST FRVT?
          NIST FRVT - National Institute of Standards and Technology Face Recognition Vendor Test - это независимое тестирование биометрических алгоритмов производителей технологий распознавания лица, проводимое американским Национальным институтом стандартов и технологии при Департаменте торговли США с регулярно обновляющимися результатами, доступными на сайте NIST.

          Данное тестирование производится без непосредственного участия вендоров, поэтому результаты считаются объективными, достоверными и отражающими уровень разработок конкретного участника (вендора) в общем рейтинге по разным категориям данных.
          Может ли приложение Face Machine Client работать с каким-то другим сервером помимо Face Machine Server?
          На данный момент Face Machine Client может работать полностью автономно или с подключением к Face Machine Server или Face Cloud.
          Однако т.к. Face Machine Client может работать автономно и для ряда сценариев применения это может быть очень удобно, в наших планах предоставить возможность интеграции Video Edge с внешними источниками данных (сервисы, БД и т.п.).
            Что такое Face Recognition Terminal?
            3DiVi Face Recognition Terminal - это многофункциональное Android устройство со встроенной системой распознавания лиц на базе биометрических технологий 3DiVi. Терминал предназначен для работы в составе интеллектуальных систем идентификации типа СКУД, систем учета рабочего времени, платежных систем с POS терминалами и т.п.
            Подробнее
            ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
            Заполните форму и мы свяжемся с вами в ближайшее время
            © Все права защищены.
            ООО ТРИДИВИ (3DiVi Inc.)
            Офис разработки:
            г. Челябинск, пр. Ленина, 64д
            Представительство в США:
            340 S Lemon Ave #3430
            Walnut, CA 91789 USA